ailia.AiliaDetectorModel の継承関係図

ailia.AiliaDetectorModel 連携図

公開メンバ関数
bool	Settings (uint set_format, uint set_channel, uint set_range, uint set_algorithm, uint set_category_n, uint set_flag)
	モデルの設定を行います。 [詳解]

bool	Anchors (float[] anchors)
	YoloV2などのためにアンカーズ（anchors又はbiases）の情報を設定します。 [詳解]

bool	SetInputShape (uint x, uint y)
	YoloV3とYOLOXの入力形状を設定します。 [詳解]

override bool	OpenFile (string prototxt, string model_path)
	モデルファイルからネットワークオブジェクトを作成します。 [詳解]

override bool	OpenEx (Ailia.ailiaFileCallback callback, IntPtr arg1, IntPtr arg2)
	ファイルコールバックからネットワークオブジェクトを作成します。 [詳解]

override bool	OpenMem (byte[] prototxt_buf, byte[] model_buf)
	メモリからネットワークオブジェクトを作成します。 [詳解]

List< AiliaDetector.AILIADetectorObject >	ComputeFromImage (Color32[] image, int tex_width, int tex_height, float threshold, float iou)
	画像から推論し結果を取得する [詳解]

List< AiliaDetector.AILIADetectorObject >	ComputeFromImageB2T (Color32[] image, int tex_width, int tex_height, float threshold, float iou)
	上下反転された画像から推論し結果を取得する [詳解]

override void	Close ()
	検出オブジェクトを破棄します。 [詳解]

override void	Dispose ()
	リソースを解放します。 [詳解]

基底クラス ailia.AiliaModel に属する継承公開メンバ関数
bool	Environment (int type)
	指定した種類の計算環境を選択します。 [詳解]

string	EnvironmentName ()
	選択された環境名を表示します。 [詳解]

int	GetEnvironmentCount ()
	利用可能な計算環境(CPU, GPU)の数を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAEnvironment	GetEnvironment (int idx)
	指定したインデックスの計算環境を取得します。 [詳解]

bool	SelectEnvironment (int idx)
	計算環境を選択します。 [詳解]

Ailia.AILIAEnvironment	GetSelectedEnvironment ()
	選択された計算環境を取得します。 [詳解]

void	SetMemoryMode (uint set_memory_mode)
	メモリモードを設定します [詳解]

void	DisableLayerFusion ()
	レイヤー統合による高速化を無効化します。 [詳解]

bool	Predict (float[] output_data, float[] input_data)
	推論を行い推論結果を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetInputShape ()
	推論時の入力データの形状を取得します。 [詳解]

uint[]	GetInputShapeND ()
	推論時の入力データの形状を取得します。 [詳解]

bool	SetInputShape (Ailia.AILIAShape shape)
	推論時の入力データの形状を設定します。 [詳解]

bool	SetInputShapeND (uint[] shape, int dim)
	推論時の入力データの形状を変更します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetOutputShape ()
	推論時の出力データの形状を取得します。 [詳解]

uint[]	GetOutputShapeND ()
	推論時の出力データの形状を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetBlobShape (string layer_name)
	推論時の内部データ(Blob)の形状（レイヤー形式）を取得します。（Obsolete） [詳解]

int	FindBlobIndexByName (string name)
	推論時の内部データ(Blob)のインデックスを名前で探し取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetBlobShape (uint idx)
	推論時の内部データ(Blob)の形状（レイヤー形式）を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetBlobShape (int idx)

bool	GetBlobData (float[] output_data, uint idx)
	推論時の内部データ(Blob)を取得します。 [詳解]

bool	GetBlobData (float[] output_data, int idx)

bool	SetInputBlobData (float[] input_data, uint idx)
	指定したBlobに入力データを設定します。 [詳解]

bool	SetInputBlobData (float[] input_data, int idx)

bool	SetInputBlobShape (Ailia.AILIAShape shape, uint idx)
	指定した入力データ(Blob)の形式を設定します。(4次元以下) [詳解]

bool	SetInputBlobShape (Ailia.AILIAShape shape, int idx)

bool	SetInputBlobShapeND (uint[] shape, uint dim, uint idx)
	入力データ(Blob)の形式を設定します。(5次元以上) [詳解]

bool	SetInputBlobShapeND (uint[] shape, int dim, int idx)

uint[]	GetInputBlobList ()
	入力データ(Blob)のインデックスのリストを取得します。 [詳解]

uint[]	GetOutputBlobList ()
	出力データ(Blob)のインデックスのリストを取得します。 [詳解]

bool	CopyBlobData (uint dst_blob_idx, uint src_blob_idx, AiliaModel src_model=null)
	指定したBlob間でデータをコピーします [詳解]

bool	Update ()
	事前に入力したデータで推論を行います。 [詳解]

string	GetStatusString (int status)
	ステータスコードに対応する文字列を返します。 [詳解]

string	GetErrorDetail ()
	エラーの詳細を返します。 [詳解]

bool	SetProfileMode (uint profile_mode)
	プロファイルモードを有効にします。 [詳解]

string	GetSummary ()
	ネットワーク情報およびプロファイル結果を取得します。 [詳解]

限定公開メンバ関数
override void	Dispose (bool disposing)

その他の継承メンバ
基底クラス ailia.AiliaModel に属する継承限定公開変数類
IntPtr	ailia = IntPtr.Zero

bool	logging = true

基底クラス ailia.AiliaModel に属する継承プロパティ
int	Status `[get, protected set]`
	ステータスコード @detail ライブラリのステータスコードを取得します。 [詳解]

関数詳解

◆ Anchors()

bool ailia.AiliaDetectorModel.Anchors ( float[] anchors )

inline

YoloV2などのためにアンカーズ（anchors又はbiases）の情報を設定します。

引数

anchors アンカーズの寸法 (検出ボックスの可能な形、高さと広さ)

戻り値: 成功した場合は true を、失敗した場合は false を返す。

AiliaDetector.ailiaDetectorSetAnchors()でYoloV2などのためにアンカーズ (anchors又はbiases) の情報を設定します。 YoloV2などは既定の複数な形の検出ボックスを同時に試しています。このデータはそのボックスの複数な形の情報を記述します。 anchorsには{x,y,x,y...}の形式で格納します。

                                          {
         UInt32 anchors_count=(UInt32)(anchors.Length/2);
         if (ailia_detector == IntPtr.Zero) {
             if(logging){
                 Debug.Log("ailia_detector must be opened");
             }
             return false;
         }
         int status=AiliaDetector.ailiaDetectorSetAnchors(ailia_detector,anchors,anchors_count);
         if(status!=Ailia.AILIA_STATUS_SUCCESS){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaDetectorSetAnchors failed "+status);
             }
             return false;
         }
         return true;
     }

◆ Close()

override void ailia.AiliaDetectorModel.Close ( )

inlinevirtual

検出オブジェクトを破棄します。

戻り値: なし

検出オブジェクトを破棄します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                 {
         if(ailia_detector!=IntPtr.Zero){
             AiliaDetector.ailiaDestroyDetector(ailia_detector);
             ailia_detector=IntPtr.Zero;
         }
         base.Close();
     }

◆ ComputeFromImage()

List<AiliaDetector.AILIADetectorObject> ailia.AiliaDetectorModel.ComputeFromImage	(	Color32[]	image,
		int	tex_width,
		int	tex_height,
		float	threshold,
		float	iou
	)

inline

画像から推論し結果を取得する

引数

image	入力画像
tex_width	画像幅
tec_height	画像高さ
threadhold	検出しきい値(0.1f等)(小さいほど検出されやすくなり、検出数増加)
iou	重複除外しきい値(0.45f等)(小さいほど重複を許容せず検出数減少)

戻り値: 検出されたオブジェクトのリスト。

与えられた画像から推論を行い、推論結果をリストで取得します。

                                                                                                                                             {
         return ComputeFromImageWithFormat(image,tex_width,tex_height,threshold,iou,AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA);
     }

◆ ComputeFromImageB2T()

List<AiliaDetector.AILIADetectorObject> ailia.AiliaDetectorModel.ComputeFromImageB2T	(	Color32[]	image,
		int	tex_width,
		int	tex_height,
		float	threshold,
		float	iou
	)

inline

上下反転された画像から推論し結果を取得する

引数

image	入力画像
tex_width	画像幅
tec_height	画像高さ
threadhold	検出しきい値(0.1f等)(小さいほど検出されやすくなり、検出数増加)
iou	重複除外しきい値(0.45f等)(小さいほど重複を許容せず検出数減少)

戻り値: 検出されたオブジェクトのリスト。

与えられた画像から推論を行い、推論結果をリストで取得します。

                                                                                                                                                {
         return ComputeFromImageWithFormat(image,tex_width,tex_height,threshold,iou,AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA_B2T);
     }

◆ Dispose() [1/2]

override void ailia.AiliaDetectorModel.Dispose ( )

inlinevirtual

リソースを解放します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

     {
         Dispose(true);
     }

◆ Dispose() [2/2]

override void ailia.AiliaDetectorModel.Dispose ( bool disposing )

inlineprotectedvirtual

ailia.AiliaModelを再実装しています。

     {
         if (disposing){
             // release managed resource
         }
         Close(); // release unmanaged resource
         base.Dispose(disposing);
     }

◆ OpenEx()

override bool ailia.AiliaDetectorModel.OpenEx	(	Ailia.ailiaFileCallback	callback,
		IntPtr	arg1,
		IntPtr	arg2
	)

inlinevirtual

ファイルコールバックからネットワークオブジェクトを作成します。

引数

callback	ユーザ定義ファイルアクセスコールバック関数構造体
alg1	AILIA_USER_API_FOPEN に通知される引数ポインタ
arg2	AILIA_USER_API_FOPEN に通知される引数ポインタ

戻り値: 成功した場合はtrue、失敗した場合はfalseを返す。

　ファイルコールバックからネットワークオブジェクトを作成します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                                                                          {
         Close();
         bool status=base.OpenEx(callback,arg1,arg2);
         if(!status){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaModelOpenEx failed");
             }
             return false;
         }
         return OpenDetector();
     }

◆ OpenFile()

override bool ailia.AiliaDetectorModel.OpenFile	(	string	prototxt,
		string	model_path
	)

inlinevirtual

モデルファイルからネットワークオブジェクトを作成します。

引数

prototxt	prototxtファイルのパス名(MBSC or UTF16)
model_path	protobuf/onnxファイルのパス名(MBSC or UTF16)

戻り値: 成功した場合はtrue、失敗した場合はfalseを返す。

モデルファイルからネットワークオブジェクトを作成します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                                                     {
         Close();
         bool status=base.OpenFile(prototxt,model_path);
         if(!status){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaModelOpenFile failed");
             }
             return false;
         }
         return OpenDetector();
     }

◆ OpenMem()

override bool ailia.AiliaDetectorModel.OpenMem	(	byte[]	prototxt_buf,
		byte[]	model_buf
	)

inlinevirtual

メモリからネットワークオブジェクトを作成します。

引数

prototxt_buf	prototxtファイルのデータへのポインタ
model_buf	protobuf/onnxファイルのデータへのポインタ

戻り値: 成功した場合はtrue、失敗した場合はfalseを返す。

メモリからネットワークオブジェクトを作成します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                                                       {
         Close();
         bool status=base.OpenMem(prototxt_buf,model_buf);
         if(!status){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaModelOpenMem failed");
             }
             return false;
         }
         return OpenDetector();
     }

◆ SetInputShape()

bool ailia.AiliaDetectorModel.SetInputShape	(	uint	x,
		uint	y
	)

inline

YoloV3とYOLOXの入力形状を設定します。

引数

x	モデルの入力画像幅
y	モデルの入力画像高さ

戻り値: 成功した場合は ture を、失敗した場合は false を返す。

AiliaDetector.ailiaDetectorSetInputShape()で YoloV3でのモデルへの入力画像サイズを指定します。

YoloV3とYOLOXでは単一のモデルが任意の入力解像度に対応します。(32 の倍数制限あり) 計算量の削減等でモデルへの入力画像サイズを指定する場合この API を実行してください。 Open() と Compute() の間に実行する必要があります。この API を実行しない場合、デフォルトの 416x416 を利用します。 YOLOv3 以外で実行した場合、 AILIA_STATUS_INVALID_STATE を返します。

                                             {
         if (ailia_detector == IntPtr.Zero) {
             if(logging){
                 Debug.Log("ailia_detector must be opened");
             }
             return false;
         }
         int status=AiliaDetector.ailiaDetectorSetInputShape(ailia_detector,x,y); 
         if(status!=Ailia.AILIA_STATUS_SUCCESS){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaDetectorSetInputShape failed "+status);
             }
             return false;
         }
         return true;
     }

◆ Settings()

bool ailia.AiliaDetectorModel.Settings	(	uint	set_format,
		uint	set_channel,
		uint	set_range,
		uint	set_algorithm,
		uint	set_category_n,
		uint	set_flag
	)

inline

モデルの設定を行います。

引数

set_format	ネットワークの画像フォーマット
set_channel	ネットワークのチャンネルフォーマット
set_range	ネットワークのレンジ
set_algorithm	アルゴリズム
set_category	認識対象カテゴリ数
set_flag	フラグ

戻り値: 設定が完了すると true を返す。

モデルの設定を行います。

                                                                                                                               {
         format=set_format;
         channel=set_channel;
         range=set_range;
         algorithm=set_algorithm;
         category_n=set_category_n;
         flag=set_flag;
         return true;
     }

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

AiliaDetectorModel.cs

公開メンバ関数

限定公開メンバ関数

その他の継承メンバ

関数詳解

◆ Anchors()

◆ Close()

◆ ComputeFromImage()

◆ ComputeFromImageB2T()

◆ Dispose() [1/2]

◆ Dispose() [2/2]

◆ OpenEx()

◆ OpenFile()

◆ OpenMem()

◆ SetInputShape()

◆ Settings()