ailia.AiliaFeatureExtractorModel の継承関係図

ailia.AiliaFeatureExtractorModel 連携図

公開メンバ関数
bool	Settings (uint set_format, uint set_channel, uint set_range, uint set_distance_type, string set_layer_name)
	モデル設定を行います。 [詳解]

override bool	OpenFile (string prototxt, string model_path)
	モデルファイルからネットワークオブジェクトを作成します。 [詳解]

override bool	OpenEx (Ailia.ailiaFileCallback callback, IntPtr arg1, IntPtr arg2)
	ファイルコールバックからネットワークオブジェクトを作成します。 [詳解]

override bool	OpenMem (byte[] prototxt_buf, byte[] model_buf)
	メモリからネットワークオブジェクトを作成します。 [詳解]

float[]	ComputeFromImage (Color32[] image, int image_width, int image_height)
	画像から特徴量を取得します。 [詳解]

float[]	ComputeFromImageB2T (Color32[] image, int image_width, int image_height)
	上下反転の画像から特徴量を取得します。 [詳解]

float	Match (float[] feature1, float[] feature2)
	特徴量同士の距離を計算します。 [詳解]

override void	Close ()
	特徴抽出クオブジェクトを破棄します。 [詳解]

override void	Dispose ()
	リソースを解放します。 [詳解]

基底クラス ailia.AiliaModel に属する継承公開メンバ関数
bool	Environment (int type)
	指定した種類の計算環境を選択します。 [詳解]

string	EnvironmentName ()
	選択された環境名を表示します。 [詳解]

int	GetEnvironmentCount ()
	利用可能な計算環境(CPU, GPU)の数を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAEnvironment	GetEnvironment (int idx)
	指定したインデックスの計算環境を取得します。 [詳解]

bool	SelectEnvironment (int idx)
	計算環境を選択します。 [詳解]

Ailia.AILIAEnvironment	GetSelectedEnvironment ()
	選択された計算環境を取得します。 [詳解]

bool	SetMemoryMode (uint set_memory_mode)
	メモリモードを設定します [詳解]

bool	DisableLayerFusion ()
	レイヤー統合による高速化を無効化します。 [詳解]

bool	Predict (float[] output_data, float[] input_data)
	推論を行い推論結果を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetInputShape ()
	推論時の入力データの形状を取得します。 [詳解]

uint[]	GetInputShapeND ()
	推論時の入力データの形状を取得します。 [詳解]

bool	SetInputShape (Ailia.AILIAShape shape)
	推論時の入力データの形状を設定します。 [詳解]

bool	SetInputShapeND (uint[] shape, int dim)
	推論時の入力データの形状を変更します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetOutputShape ()
	推論時の出力データの形状を取得します。 [詳解]

uint[]	GetOutputShapeND ()
	推論時の出力データの形状を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetBlobShape (string layer_name)
	推論時の内部データ(Blob)の形状（レイヤー形式）を取得します。（Obsolete） [詳解]

int	FindBlobIndexByName (string name)
	推論時の内部データ(Blob)のインデックスを名前で探し取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetBlobShape (uint idx)
	推論時の内部データ(Blob)の形状（レイヤー形式）を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetBlobShape (int idx)

bool	GetBlobData (float[] output_data, uint idx)
	推論時の内部データ(Blob)を取得します。 [詳解]

bool	GetBlobData (float[] output_data, int idx)

bool	SetInputBlobData (float[] input_data, uint idx)
	指定したBlobに入力データを設定します。 [詳解]

bool	SetInputBlobData (float[] input_data, int idx)

bool	SetInputBlobShape (Ailia.AILIAShape shape, uint idx)
	指定した入力データ(Blob)の形式を設定します。(4次元以下) [詳解]

bool	SetInputBlobShape (Ailia.AILIAShape shape, int idx)

bool	SetInputBlobShapeND (uint[] shape, uint dim, uint idx)
	入力データ(Blob)の形式を設定します。(5次元以上) [詳解]

bool	SetInputBlobShapeND (uint[] shape, int dim, int idx)

uint[]	GetInputBlobList ()
	入力データ(Blob)のインデックスのリストを取得します。 [詳解]

uint[]	GetOutputBlobList ()
	出力データ(Blob)のインデックスのリストを取得します。 [詳解]

bool	CopyBlobData (uint dst_blob_idx, uint src_blob_idx, AiliaModel src_model=null)
	指定したBlob間でデータをコピーします [詳解]

bool	Update ()
	事前に入力したデータで推論を行います。 [詳解]

string	GetStatusString (int status)
	ステータスコードに対応する文字列を返します。 [詳解]

string	GetErrorDetail ()
	エラーの詳細を返します。 [詳解]

bool	SetProfileMode (uint profile_mode)
	プロファイルモードを有効にします。 [詳解]

string	GetSummary ()
	ネットワーク情報およびプロファイル結果を取得します。 [詳解]

限定公開メンバ関数
override void	Dispose (bool disposing)

その他の継承メンバ
基底クラス ailia.AiliaModel に属する継承限定公開変数類
IntPtr	ailia = IntPtr.Zero

bool	logging = true

基底クラス ailia.AiliaModel に属する継承プロパティ
int	Status `[get, protected set]`
	ステータスコード @detail ライブラリのステータスコードを取得します。 [詳解]

関数詳解

◆ Close()

override void ailia.AiliaFeatureExtractorModel.Close ( )

inlinevirtual

特徴抽出クオブジェクトを破棄します。

戻り値: なし。

特徴抽出クオブジェクトを破棄します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                 {
         if(ailia_feature_extractor!=IntPtr.Zero){
             AiliaFeatureExtractor.ailiaDestroyFeatureExtractor(ailia_feature_extractor);
             ailia_feature_extractor=IntPtr.Zero;
         }
         base.Close();
     }

◆ ComputeFromImage()

float [] ailia.AiliaFeatureExtractorModel.ComputeFromImage	(	Color32[]	image,
		int	image_width,
		int	image_height
	)

inline

画像から特徴量を取得します。

引数

image	検出対象画像
image_width	画像幅
image_height	画像高さ

戻り値: 特徴ベクトル

画像から特徴ベクトルを計算します。

                                                                                       {
         return ComputeFromImageWithFormat(image,image_width,image_height,AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA);
     }

◆ ComputeFromImageB2T()

float [] ailia.AiliaFeatureExtractorModel.ComputeFromImageB2T	(	Color32[]	image,
		int	image_width,
		int	image_height
	)

inline

上下反転の画像から特徴量を取得します。

引数

image	検出対象画像
image_width	画像幅
image_height	画像高さ

戻り値: 特徴ベクトル

画像から特徴ベクトルを計算します。

                                                                                          {
         return ComputeFromImageWithFormat(image,image_width,image_height,AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA_B2T);
     }

◆ Dispose() [1/2]

override void ailia.AiliaFeatureExtractorModel.Dispose ( )

inlinevirtual

リソースを解放します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

     {
         Dispose(true);
     }

◆ Dispose() [2/2]

override void ailia.AiliaFeatureExtractorModel.Dispose ( bool disposing )

inlineprotectedvirtual

ailia.AiliaModelを再実装しています。

     {
         if (disposing){
             // release managed resource
         }
         Close(); // release unmanaged resource
         base.Dispose(disposing);
     }

◆ Match()

float ailia.AiliaFeatureExtractorModel.Match	(	float[]	feature1,
		float[]	feature2
	)

inline

特徴量同士の距離を計算します。

引数

feature1	特徴量1
feature2	特徴量2

戻り値: 計算された距離

特徴量1と特徴量2の間の距離を計算します。

                                                            {
         if(feature1==null || feature2==null){
             if(logging){
                 Debug.Log("input feature is empty");
             }
             return float.NaN;
         }
  
         float distance=0;
  
         GCHandle feature1_handle = GCHandle.Alloc(feature1, GCHandleType.Pinned);
         IntPtr feature1_buf_ptr = feature1_handle.AddrOfPinnedObject();
  
         GCHandle feature2_handle = GCHandle.Alloc(feature2, GCHandleType.Pinned);
         IntPtr feature2_buf_ptr = feature2_handle.AddrOfPinnedObject();
  
         int status=AiliaFeatureExtractor.ailiaFeatureExtractorMatch(ailia_feature_extractor,ref distance, distace_type, feature1_buf_ptr, (uint)feature1.Length*4, feature2_buf_ptr, (uint)feature2.Length*4);
         if(status!=Ailia.AILIA_STATUS_SUCCESS){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaFeatureExtractorMatch failed "+status);
             }
             return float.NaN;
         }
  
         feature1_handle.Free();
         feature2_handle.Free();
         return distance;
     }

◆ OpenEx()

override bool ailia.AiliaFeatureExtractorModel.OpenEx	(	Ailia.ailiaFileCallback	callback,
		IntPtr	arg1,
		IntPtr	arg2
	)

inlinevirtual

ファイルコールバックからネットワークオブジェクトを作成します。

引数

callback	ユーザ定義ファイルアクセスコールバック関数構造体
alg1	AILIA_USER_API_FOPEN に通知される引数ポインタ
alg2	AILIA_USER_API_FOPEN に通知される引数ポインタ

戻り値: 成功した場合はtrue、失敗した場合はfalseを返す。

ファイルコールバックからネットワークオブジェクトを作成します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                                                                          {
         Close();
         bool status=base.OpenEx(callback,arg1,arg2);
         if(status==false){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaModelOpenEx failed");
             }
             return false;
         }
         return OpenFeatureExtractor();
     }

◆ OpenFile()

override bool ailia.AiliaFeatureExtractorModel.OpenFile	(	string	prototxt,
		string	model_path
	)

inlinevirtual

モデルファイルからネットワークオブジェクトを作成します。

引数

prototxt	prototxtファイルのパス名(MBSC or UTF16)
model_path	protobuf/onnxファイルのパス名(MBSC or UTF16)

戻り値: 成功した場合はtrue、失敗した場合はfalseを返す。

モデルファイルからネットワークオブジェクトを作成します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                                                     {
         Close();
         bool status=base.OpenFile(prototxt,model_path);
         if(status==false){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaModelOpenFile failed");
             }
             return false;
         }
         return OpenFeatureExtractor();
     }

◆ OpenMem()

override bool ailia.AiliaFeatureExtractorModel.OpenMem	(	byte[]	prototxt_buf,
		byte[]	model_buf
	)

inlinevirtual

メモリからネットワークオブジェクトを作成します。

引数

prototxt	prototxtファイルのデータへのポインタ
model_path	protobuf/onnxファイルのデータへのポインタ

戻り値: 成功した場合はtrue、失敗した場合はfalseを返す。

メモリからネットワークオブジェクトを作成します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                                                       {
         Close();
         bool status=base.OpenMem(prototxt_buf,model_buf);
         if(status==false){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaModelOpenMem failed");
             }
             return false;
         }
         return OpenFeatureExtractor();
     }

◆ Settings()

bool ailia.AiliaFeatureExtractorModel.Settings	(	uint	set_format,
		uint	set_channel,
		uint	set_range,
		uint	set_distance_type,
		string	set_layer_name
	)

inline

モデル設定を行います。

引数

set_format	ネットワークの画像フォーマット (AILIA_NETWORK_IMAGE_FORMAT_*)
set_channel	ネットワークの画像チャンネル (AILIA_NETWORK_IMAGE_CHANNEL_*)
set_range	ネットワークの画像レンジ (AILIA_NETWORK_IMAGE_RANGE_*)
set_distance_type	特徴に対応したレイヤーの名称 (VGG16の場合はfc1, NULLで最終レイヤー)
set_layer_name	特徴に対応したレイヤーの名称 (VGG16の場合はfc1, NULLで最終レイヤー)

戻り値: 成功した場合 true を返す。

ネットワークの画像の前処理と、距離計算の設定を行います。

注釈: Open系API呼び出し後の呼び出しは無効です(falseを返却します)

                                                                                                                       {
         if (ailia_feature_extractor != IntPtr.Zero)
         {
             Debug.Assert(false, "Ailia Feature Extractor is already initialized.");
             return false;
         }
         format=set_format;
         channel=set_channel;
         range=set_range;
         distace_type=set_distance_type;
         layer_name=set_layer_name;
         return true;
     }

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

AiliaFeatureExtractorModel.cs

公開メンバ関数

限定公開メンバ関数

その他の継承メンバ

関数詳解

◆ Close()

◆ ComputeFromImage()

◆ ComputeFromImageB2T()

◆ Dispose() [1/2]

◆ Dispose() [2/2]

◆ Match()

◆ OpenEx()

◆ OpenFile()

◆ OpenMem()

◆ Settings()