ailia.AiliaPoseEstimatorModel の継承関係図

ailia.AiliaPoseEstimatorModel 連携図

公開メンバ関数
bool	Settings (uint set_algorithm)
	モデル設定を行います。 [詳解]

override bool	OpenFile (string prototxt, string model_path)
	モデルファイルからネットワークオブジェクトを作成します。 [詳解]

override bool	OpenEx (Ailia.ailiaFileCallback callback, IntPtr arg1, IntPtr arg2)
	ファイルコールバックからネットワークオブジェクトを作成します。 [詳解]

override bool	OpenMem (byte[] prototxt_buf, byte[] model_buf)
	メモリからネットワークオブジェクトを作成します。 [詳解]

bool	SetThreshold (float threshold)
	検出閾値を設定します。 [詳解]

List< AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectPose >	ComputePoseFromImage (Color32[] image, int image_width, int image_height)
	画像から骨格検出を行います。 [詳解]

List< AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectPose >	ComputePoseFromImageB2T (Color32[] image, int image_width, int image_height)
	上下反転の画像から骨格検出を行います。 [詳解]

List< AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectUpPose >	ComputeUpPoseFromImage (Color32[] image, int image_width, int image_height)
	画像から上半身骨格検出を行います。 [詳解]

List< AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectUpPose >	ComputeUpPoseFromImageB2T (Color32[] image, int image_width, int image_height)
	上下反転の画像から上半身骨格検出を行います。 [詳解]

List< AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectFace >	ComputeFaceFromImage (Color32[] image, int image_width, int image_height)
	画像から顔特徴点検出を行います。 [詳解]

List< AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectFace >	ComputeFaceFromImageB2T (Color32[] image, int image_width, int image_height)
	上下反転画像から顔特徴点検出を行います。 [詳解]

List< AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectHand >	ComputeHandFromImage (Color32[] image, int image_width, int image_height)
	画像から手の検出を行います。 [詳解]

List< AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectHand >	ComputeHandFromImageB2T (Color32[] image, int image_width, int image_height)
	上下反転画像から手の検出を行います。 [詳解]

override void	Close ()
	検出オブジェクトを破棄します。 [詳解]

override void	Dispose ()
	リソースを解放します。 [詳解]

基底クラス ailia.AiliaModel に属する継承公開メンバ関数
bool	Environment (int type)
	指定した種類の計算環境を選択します。 [詳解]

string	EnvironmentName ()
	選択された環境名を表示します。 [詳解]

int	GetEnvironmentCount ()
	利用可能な計算環境(CPU, GPU)の数を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAEnvironment	GetEnvironment (int idx)
	指定したインデックスの計算環境を取得します。 [詳解]

bool	SelectEnvironment (int idx)
	計算環境を選択します。 [詳解]

Ailia.AILIAEnvironment	GetSelectedEnvironment ()
	選択された計算環境を取得します。 [詳解]

bool	SetMemoryMode (uint set_memory_mode)
	メモリモードを設定します [詳解]

bool	DisableLayerFusion ()
	レイヤー統合による高速化を無効化します。 [詳解]

bool	Predict (float[] output_data, float[] input_data)
	推論を行い推論結果を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetInputShape ()
	推論時の入力データの形状を取得します。 [詳解]

uint[]	GetInputShapeND ()
	推論時の入力データの形状を取得します。 [詳解]

bool	SetInputShape (Ailia.AILIAShape shape)
	推論時の入力データの形状を設定します。 [詳解]

bool	SetInputShapeND (uint[] shape, int dim)
	推論時の入力データの形状を変更します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetOutputShape ()
	推論時の出力データの形状を取得します。 [詳解]

uint[]	GetOutputShapeND ()
	推論時の出力データの形状を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetBlobShape (string layer_name)
	推論時の内部データ(Blob)の形状（レイヤー形式）を取得します。（Obsolete） [詳解]

int	FindBlobIndexByName (string name)
	推論時の内部データ(Blob)のインデックスを名前で探し取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetBlobShape (uint idx)
	推論時の内部データ(Blob)の形状（レイヤー形式）を取得します。 [詳解]

Ailia.AILIAShape	GetBlobShape (int idx)

bool	GetBlobData (float[] output_data, uint idx)
	推論時の内部データ(Blob)を取得します。 [詳解]

bool	GetBlobData (float[] output_data, int idx)

bool	SetInputBlobData (float[] input_data, uint idx)
	指定したBlobに入力データを設定します。 [詳解]

bool	SetInputBlobData (float[] input_data, int idx)

bool	SetInputBlobShape (Ailia.AILIAShape shape, uint idx)
	指定した入力データ(Blob)の形式を設定します。(4次元以下) [詳解]

bool	SetInputBlobShape (Ailia.AILIAShape shape, int idx)

bool	SetInputBlobShapeND (uint[] shape, uint dim, uint idx)
	入力データ(Blob)の形式を設定します。(5次元以上) [詳解]

bool	SetInputBlobShapeND (uint[] shape, int dim, int idx)

uint[]	GetInputBlobList ()
	入力データ(Blob)のインデックスのリストを取得します。 [詳解]

uint[]	GetOutputBlobList ()
	出力データ(Blob)のインデックスのリストを取得します。 [詳解]

bool	CopyBlobData (uint dst_blob_idx, uint src_blob_idx, AiliaModel src_model=null)
	指定したBlob間でデータをコピーします [詳解]

bool	Update ()
	事前に入力したデータで推論を行います。 [詳解]

string	GetStatusString (int status)
	ステータスコードに対応する文字列を返します。 [詳解]

string	GetErrorDetail ()
	エラーの詳細を返します。 [詳解]

bool	SetProfileMode (uint profile_mode)
	プロファイルモードを有効にします。 [詳解]

string	GetSummary ()
	ネットワーク情報およびプロファイル結果を取得します。 [詳解]

限定公開メンバ関数
override void	Dispose (bool disposing)

その他の継承メンバ
基底クラス ailia.AiliaModel に属する継承限定公開変数類
IntPtr	ailia = IntPtr.Zero

bool	logging = true

基底クラス ailia.AiliaModel に属する継承プロパティ
int	Status `[get, protected set]`
	ステータスコード @detail ライブラリのステータスコードを取得します。 [詳解]

関数詳解

◆ Close()

override void ailia.AiliaPoseEstimatorModel.Close ( )

inlinevirtual

検出オブジェクトを破棄します。

戻り値: なし。

骨格検出オブジェクトを破棄します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                 {
         if(ailia_pose_estimator!=IntPtr.Zero){
             AiliaPoseEstimator.ailiaDestroyPoseEstimator(ailia_pose_estimator);
             ailia_pose_estimator=IntPtr.Zero;
         }
         base.Close();
     }

◆ ComputeFaceFromImage()

List<AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectFace> ailia.AiliaPoseEstimatorModel.ComputeFaceFromImage	(	Color32[]	image,
		int	image_width,
		int	image_height
	)

inline

画像から顔特徴点検出を行います。

引数

image	検出対象画像
image_width	画像幅
image_height	画像高さ

戻り値: 検出結果のリスト

画像から顔特徴点検出を行い結果をリストで返します。

                                                                                                                                         {
         return ComputeFaceFromImageWithFormat(image,image_width,image_height,AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA);
     }

◆ ComputeFaceFromImageB2T()

List<AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectFace> ailia.AiliaPoseEstimatorModel.ComputeFaceFromImageB2T	(	Color32[]	image,
		int	image_width,
		int	image_height
	)

inline

上下反転画像から顔特徴点検出を行います。

引数

image	検出対象画像
image_width	画像幅
image_height	画像高さ

戻り値: 検出結果のリスト

画像から顔特徴点検出を行い結果をリストで返します。

                                                                                                                                            {
         return ComputeFaceFromImageWithFormat(image,image_width,image_height,AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA_B2T);
     }

◆ ComputeHandFromImage()

List<AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectHand> ailia.AiliaPoseEstimatorModel.ComputeHandFromImage	(	Color32[]	image,
		int	image_width,
		int	image_height
	)

inline

画像から手の検出を行います。

引数

image	検出対象画像
image_width	画像幅
image_height	画像高さ

戻り値: 検出結果のリスト

画像から手の検出を行い結果をリストで返します。

                                                                                                                                         {
         return ComputeHandFromImageWithFormat(image,image_width,image_height,AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA);
     }

◆ ComputeHandFromImageB2T()

List<AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectHand> ailia.AiliaPoseEstimatorModel.ComputeHandFromImageB2T	(	Color32[]	image,
		int	image_width,
		int	image_height
	)

inline

上下反転画像から手の検出を行います。

引数

image	検出対象画像
image_width	画像幅
image_height	画像高さ

戻り値: 検出結果のリスト

画像から手の検出を行い結果をリストで返します。

                                                                                                                                            {
         return ComputeHandFromImageWithFormat(image,image_width,image_height,AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA_B2T);
     }

◆ ComputePoseFromImage()

List<AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectPose> ailia.AiliaPoseEstimatorModel.ComputePoseFromImage	(	Color32[]	image,
		int	image_width,
		int	image_height
	)

inline

画像から骨格検出を行います。

引数

image	検出対象画像
image_width	画像幅
image_height	画像高さ

戻り値: 検出結果のリスト

画像から骨格検出を行い、検出結果をリストで返します。

                                                                                                                                         {
         return ComputePoseFromImageWithFormat(image,image_width,image_height,AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA);
     }

◆ ComputePoseFromImageB2T()

List<AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectPose> ailia.AiliaPoseEstimatorModel.ComputePoseFromImageB2T	(	Color32[]	image,
		int	image_width,
		int	image_height
	)

inline

上下反転の画像から骨格検出を行います。

引数

image	検出対象画像
image_width	画像幅
image_height	画像高さ

戻り値: 検出結果のリスト

画像から骨格検出を行い、検出結果をリストで返します。

                                                                                                                                            {
         return ComputePoseFromImageWithFormat(image,image_width,image_height,AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA_B2T);
     }

◆ ComputeUpPoseFromImage()

List<AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectUpPose> ailia.AiliaPoseEstimatorModel.ComputeUpPoseFromImage	(	Color32[]	image,
		int	image_width,
		int	image_height
	)

inline

画像から上半身骨格検出を行います。

引数

image	検出対象画像
image_width	画像幅
image_height	画像高さ

戻り値: 検出結果のリスト

画像から上半身の骨格検出を行い、検出結果をリストで返します。

     {
         return ComputeUpPoseFromImageWithFormat(image, image_width, image_height, AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA);
     }

◆ ComputeUpPoseFromImageB2T()

List<AiliaPoseEstimator.AILIAPoseEstimatorObjectUpPose> ailia.AiliaPoseEstimatorModel.ComputeUpPoseFromImageB2T	(	Color32[]	image,
		int	image_width,
		int	image_height
	)

inline

上下反転の画像から上半身骨格検出を行います。

引数

image	検出対象画像
image_width	画像幅
image_height	画像高さ

戻り値: 検出結果のリスト

画像から上半身骨格検出を行い、検出結果をリストで返します。

     {
         return ComputeUpPoseFromImageWithFormat(image, image_width, image_height, AiliaFormat.AILIA_IMAGE_FORMAT_RGBA_B2T);
     }

◆ Dispose() [1/2]

override void ailia.AiliaPoseEstimatorModel.Dispose ( )

inlinevirtual

リソースを解放します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

     {
         Dispose(true);
     }

◆ Dispose() [2/2]

override void ailia.AiliaPoseEstimatorModel.Dispose ( bool disposing )

inlineprotectedvirtual

ailia.AiliaModelを再実装しています。

     {
         if (disposing){
             // release managed resource
         }
         Close(); // release unmanaged resource
         base.Dispose(disposing);
     }

◆ OpenEx()

override bool ailia.AiliaPoseEstimatorModel.OpenEx	(	Ailia.ailiaFileCallback	callback,
		IntPtr	arg1,
		IntPtr	arg2
	)

inlinevirtual

ファイルコールバックからネットワークオブジェクトを作成します。

引数

callback	ユーザ定義ファイルアクセスコールバック関数構造体
alg1	AILIA_USER_API_FOPEN に通知される引数ポインタ
alg2	AILIA_USER_API_FOPEN に通知される引数ポインタ

戻り値: 成功した場合は ture を、失敗した場合は false を返す。

ファイルコールバックからネットワークオブジェクトを作成します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                                                                          {
         Close();
         bool status=base.OpenEx(callback,arg1,arg2);
         if(status==false){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaModelOpenEx failed");
             }
             return false;
         }
         return OpenPoseEstimator();
     }

◆ OpenFile()

override bool ailia.AiliaPoseEstimatorModel.OpenFile	(	string	prototxt,
		string	model_path
	)

inlinevirtual

モデルファイルからネットワークオブジェクトを作成します。

引数

prototxt	prototxtファイルのパス名(MBSC or UTF16)
model_path	protobuf/onnxファイルのパス名(MBSC or UTF16)

戻り値: 成功した場合は ture を、失敗した場合は false を返す。

モデルファイルからネットワークオブジェクトを作成します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                                                     {
         Close();
         bool status=base.OpenFile(prototxt,model_path);
         if(status==false){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaModelOpenFile failed");
             }
             return false;
         }
         return OpenPoseEstimator();
     }

◆ OpenMem()

override bool ailia.AiliaPoseEstimatorModel.OpenMem	(	byte[]	prototxt_buf,
		byte[]	model_buf
	)

inlinevirtual

メモリからネットワークオブジェクトを作成します。

引数

prototxt	prototxtファイルのデータへのポインタ
model_path	protobuf/onnxファイルのデータへのポインタ

戻り値: 成功した場合は ture を、失敗した場合は false を返す。

メモリからネットワークオブジェクトを作成します。

ailia.AiliaModelを再実装しています。

                                                                       {
         Close();
         bool status=base.OpenMem(prototxt_buf,model_buf);
         if(status==false){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaModelOpenMem failed");
             }
             return false;
         }
         return OpenPoseEstimator();
     }

◆ SetThreshold()

bool ailia.AiliaPoseEstimatorModel.SetThreshold ( float threshold )

inline

検出閾値を設定します。

引数

threshold 検出閾値 0.0以上1.0以下の値で、値が小さいほど検出しやすくなります。

戻り値: 成功した場合は true を、失敗した場合は false を返す。

検出閾値を設定します。

                                              {
         int status=AiliaPoseEstimator.ailiaPoseEstimatorSetThreshold(ailia_pose_estimator,threshold);
         if(status!=Ailia.AILIA_STATUS_SUCCESS){
             if(logging){
                 Debug.Log("ailiaPoseEstimatorSetThreshold failed "+status);
             }
             return false;
         }
         return true;
     }

◆ Settings()

bool ailia.AiliaPoseEstimatorModel.Settings ( uint set_algorithm )

inline

モデル設定を行います。

引数

set_algorithm アルゴリズム

戻り値: 成功した場合 true を返す。

モデルのアルゴリズムを指定します。

注釈: Open系API呼び出し後の呼び出しは無効です(falseを返却します)

                                             {
         if (ailia_pose_estimator != IntPtr.Zero)
         {
             Debug.Assert(false, "Ailia Pose Estimator instance is already initialized.");
             return false;
         }
         algorithm=set_algorithm;
         return true;
     }

このクラス詳解は次のファイルから抽出されました:

AiliaPoseEstimatorModel.cs

公開メンバ関数

限定公開メンバ関数

その他の継承メンバ

関数詳解

◆ Close()

◆ ComputeFaceFromImage()

◆ ComputeFaceFromImageB2T()

◆ ComputeHandFromImage()

◆ ComputeHandFromImageB2T()

◆ ComputePoseFromImage()

◆ ComputePoseFromImageB2T()

◆ ComputeUpPoseFromImage()

◆ ComputeUpPoseFromImageB2T()

◆ Dispose() [1/2]

◆ Dispose() [2/2]

◆ OpenEx()

◆ OpenFile()

◆ OpenMem()

◆ SetThreshold()

◆ Settings()